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<img alt="SeaORM" src="https://www.sea-ql.org/blog/img/SeaORM 2.0 Banner.png"/>
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<h1></h1>
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<h3>一个强大且动态的 Rust ORM</h3>
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[](https://crates.io/crates/sea-orm)
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[](https://github.com/SeaQL/sea-orm/actions/workflows/rust.yml)
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[](https://github.com/SeaQL/sea-orm/stargazers/)
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<br>请给我们一个 ⭐ 以支持我们！
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</div>
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# 🐚 SeaORM
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SeaORM 是一个关系型 ORM，帮助你在 Rust 中构建 Web 服务，同时提供动态语言的使用体验。
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### 高级关系
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以高层次、概念化的方式建模复杂关系：一对一、一对多、多对多，甚至自引用。
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### 熟悉的概念
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受 Ruby、Python 和 Node.js 生态系统中流行 ORM 的启发，SeaORM 提供的开发体验让你感觉似曾相识。
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### 功能丰富
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SeaORM 是一个功能齐全的 ORM，内置过滤、分页和嵌套查询，加速构建 REST、GraphQL 和 gRPC API。
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### 生产就绪
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SeaORM 周下载量超过 25 万次，已被全球的初创企业和大型企业采用，适用于生产环境。
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## 快速开始
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[](https://discord.com/invite/uCPdDXzbdv)
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加入我们的 Discord 服务器，与其他成员交流！
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+ [中文文档](https://www.sea-ql.org/SeaORM/zh-CN/docs/index/)
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集成示例：
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+ [Actix 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/actix_example)
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+ [Axum 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/axum_example)
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+ [GraphQL 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/graphql_example)
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+ [jsonrpsee 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/jsonrpsee_example)
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+ [Loco 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/loco_example) / [Loco REST 入门](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/loco_starter)
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+ [Poem 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/poem_example)
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+ [Rocket 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/rocket_example) / [Rocket OpenAPI 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/rocket_okapi_example)
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+ [Salvo 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/salvo_example)
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+ [Tonic 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/tonic_example)
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+ [Seaography 示例 (Bakery)](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/seaography_example) / [Seaography 示例 (Sakila)](https://github.com/SeaQL/seaography/tree/main/examples/sqlite)
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如果你想要一个简洁的单文件示例来展示 SeaORM 的精华，可以试试：
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+ [快速入门](https://github.com/SeaQL/sea-orm/blob/master/examples/quickstart/src/main.rs)
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让我们快速了解一下 SeaORM 的独特功能。
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## 灵活的实体格式
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你不需要手写这些！实体文件可以使用 `sea-orm-cli` 从现有数据库生成，
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以下代码通过 `--entity-format dense` 生成 *(2.0 新增)*。
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```rust
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mod user {
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use sea_orm::entity::prelude::*;
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#[sea_orm::model]
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#[derive(Clone, Debug, PartialEq, Eq, DeriveEntityModel)]
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#[sea_orm(table_name = "user")]
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pub struct Model {
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#[sea_orm(primary_key)]
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pub id: i32,
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pub name: String,
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#[sea_orm(unique)]
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pub email: String,
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#[sea_orm(has_one)]
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pub profile: HasOne<super::profile::Entity>,
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#[sea_orm(has_many)]
|
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pub posts: HasMany<super::post::Entity>,
|
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}
|
||
}
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||
mod post {
|
||
use sea_orm::entity::prelude::*;
|
||
|
||
#[sea_orm::model]
|
||
#[derive(Clone, Debug, PartialEq, Eq, DeriveEntityModel)]
|
||
#[sea_orm(table_name = "post")]
|
||
pub struct Model {
|
||
#[sea_orm(primary_key)]
|
||
pub id: i32,
|
||
pub user_id: i32,
|
||
pub title: String,
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#[sea_orm(belongs_to, from = "user_id", to = "id")]
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||
pub author: BelongsTo<super::user::Entity>,
|
||
#[sea_orm(has_many, via = "post_tag")] // 多对多关系，使用中间表
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pub tags: HasMany<super::tag::Entity>,
|
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}
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||
}
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```
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||
## 智能实体加载器
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实体加载器智能地对一对一关系使用 join，对一对多关系使用 data loader，
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即使在执行嵌套查询时也能消除 N+1 问题。
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```rust
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// 加载路径:
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// user -> profile
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// user -> post
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// post -> post_tag -> tag
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let smart_user = user::Entity::load()
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.filter_by_id(42) // 等价于 .filter(user::COLUMN.id.eq(42))
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.with(profile::Entity) // 一对一使用 join
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.with((post::Entity, tag::Entity)) // 一对多使用 data loader
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.one(db)
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.await?
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.unwrap();
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// 底层执行 3 个查询:
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// 1. SELECT FROM user JOIN profile WHERE id = $
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// 2. SELECT FROM post WHERE user_id IN (..)
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// 3. SELECT FROM tag JOIN post_tag WHERE post_id IN (..)
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smart_user
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||
== user::ModelEx {
|
||
id: 42,
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name: "Bob".into(),
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||
email: "bob@sea-ql.org".into(),
|
||
profile: HasOne::loaded(Some(profile::ModelEx {
|
||
picture: "image.jpg".into(),
|
||
})),
|
||
posts: HasMany::Loaded(vec![post::ModelEx {
|
||
title: "Nice weather".into(),
|
||
tags: HasMany::Loaded(vec![tag::ModelEx {
|
||
tag: "sunny".into(),
|
||
}]),
|
||
}]),
|
||
};
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```
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## ActiveModel：简化嵌套持久化
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通过流畅的 builder API，在单次操作中持久化整个对象图：用户、个人资料（一对一）、
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帖子（一对多）和标签（多对多）。SeaORM 自动确定依赖关系，
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以正确的顺序插入或删除对象。
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```rust
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// 创建上面展示的嵌套对象:
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let user = user::ActiveModel::builder()
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.set_name("Bob")
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.set_email("bob@sea-ql.org")
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.set_profile(profile::ActiveModel::builder().set_picture("image.jpg"))
|
||
.add_post(
|
||
post::ActiveModel::builder()
|
||
.set_title("Nice weather")
|
||
.add_tag(tag::ActiveModel::builder().set_tag("sunny")),
|
||
)
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.save(db)
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.await?;
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```
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## Schema 优先还是实体优先？你的选择
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SeaORM 提供了强大的迁移系统，让你轻松创建表、修改 Schema 和填充数据。
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SeaORM 2.0 还提供了一流的[实体优先工作流](https://www.sea-ql.org/blog/2025-10-30-sea-orm-2.0/)：
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只需定义新实体或向现有实体添加列，
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SeaORM 将自动检测变更并创建新的表、列、唯一键和外键。
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```rust
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// SeaORM 解析外键依赖，按拓扑顺序创建表。
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// 需要 `entity-registry` 和 `schema-sync` feature flags。
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db.get_schema_registry("my_crate::entity::*").sync(db).await;
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```
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## 简洁的原生 SQL
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让 SeaORM 处理 95% 的事务查询。
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对于过于复杂而难以表达的剩余情况，
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SeaORM 仍然提供便捷的原生 SQL 支持。
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```rust
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let user = Item { name: "Bob" }; // 嵌套参数访问
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let ids = [2, 3, 4]; // 通过 `..` 运算符展开
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let user: Option<user::Model> = user::Entity::find()
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||
.from_raw_sql(raw_sql!(
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Sqlite,
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r#"SELECT "id", "name" FROM "user"
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||
WHERE "name" LIKE {user.name}
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||
AND "id" in ({..ids})
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"#
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))
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.one(db)
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.await?;
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```
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## 同步支持
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[`sea-orm-sync`](https://crates.io/crates/sea-orm-sync) 提供完整的 SeaORM API，无需异步运行时，非常适合使用 SQLite 的轻量级 CLI 程序。
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参见[快速入门示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/blob/master/sea-orm-sync/examples/quickstart/src/main.rs)了解用法。
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## 基础操作
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### 查询
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SeaORM 在实体层面建模一对多和多对多关系，
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让你通过中间表在一次调用中遍历多对多链接。
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```rust
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// 查找所有模型
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let cakes: Vec<cake::Model> = Cake::find().all(db).await?;
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||
// 查找并过滤
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let chocolate: Vec<cake::Model> = Cake::find()
|
||
.filter(Cake::COLUMN.name.contains("chocolate"))
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||
.all(db)
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.await?;
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||
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||
// 查找单个模型
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||
let cheese: Option<cake::Model> = Cake::find_by_id(1).one(db).await?;
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let cheese: cake::Model = cheese.unwrap();
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||
// 查找关联模型（惰性）
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||
let fruit: Option<fruit::Model> = cheese.find_related(Fruit).one(db).await?;
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||
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||
// 查找关联模型（急切加载）：用于一对一关系
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let cake_with_fruit: Vec<(cake::Model, Option<fruit::Model>)> =
|
||
Cake::find().find_also_related(Fruit).all(db).await?;
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||
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||
// 查找关联模型（急切加载）：同时适用于一对多和多对多关系
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||
let cake_with_fillings: Vec<(cake::Model, Vec<filling::Model>)> = Cake::find()
|
||
.find_with_related(Filling) // 多对多关系会执行两次 join
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||
.all(db) // 行会自动按左侧实体合并
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.await?;
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```
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### 嵌套查询
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Partial model 通过只查询所需字段来避免过度获取；
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它还使编写深层嵌套的关系查询变得简单。
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```rust
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use sea_orm::DerivePartialModel;
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||
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#[derive(DerivePartialModel)]
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#[sea_orm(entity = "cake::Entity")]
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struct CakeWithFruit {
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id: i32,
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||
name: String,
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||
#[sea_orm(nested)]
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||
fruit: Option<fruit::Model>, // 可以是普通模型或另一个 partial model
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||
}
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||
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||
let cakes: Vec<CakeWithFruit> = Cake::find()
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||
.left_join(fruit::Entity) // 无需指定 join 条件
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||
.into_partial_model() // 只会查询 partial model 中的列
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||
.all(db)
|
||
.await?;
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```
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### 插入
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SeaORM 的 ActiveModel 让你直接使用 Rust 数据结构，
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通过简单的 API 进行持久化。
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批量插入大量不同数据源的行也很方便。
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```rust
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let apple = fruit::ActiveModel {
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||
name: Set("Apple".to_owned()),
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||
..Default::default() // 无需设置主键
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||
};
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|
||
let pear = fruit::ActiveModel {
|
||
name: Set("Pear".to_owned()),
|
||
..Default::default()
|
||
};
|
||
|
||
// 插入单个：Active Record 风格
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||
let apple = apple.insert(db).await?;
|
||
apple.id == 1;
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||
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||
// 插入单个：Repository 风格
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let result = Fruit::insert(apple).exec(db).await?;
|
||
result.last_insert_id == 1;
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||
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||
// 插入多个，返回最后插入的 id
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||
let result = Fruit::insert_many([apple, pear]).exec(db).await?;
|
||
result.last_insert_id == Some(2);
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```
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### 高级插入
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你可以利用数据库特有的功能执行 upsert 和幂等插入。
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```rust
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// 插入多条并返回（需要数据库支持）
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let models: Vec<fruit::Model> = Fruit::insert_many([apple, pear])
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||
.exec_with_returning(db)
|
||
.await?;
|
||
models[0]
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||
== fruit::Model {
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||
id: 1, // 数据库分配的值
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||
name: "Apple".to_owned(),
|
||
cake_id: None,
|
||
};
|
||
|
||
// 使用 ON CONFLICT 在主键冲突时忽略，并提供 MySQL 特定的 polyfill
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let result = Fruit::insert_many([apple, pear])
|
||
.on_conflict_do_nothing()
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||
.exec(db)
|
||
.await?;
|
||
|
||
matches!(result, TryInsertResult::Conflicted);
|
||
```
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||
### 更新
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||
ActiveModel 通过只更新你修改过的字段来避免竞态条件，
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绝不会覆盖未改动的列。
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你还可以使用流畅的查询构建 API 构造复杂的批量更新查询。
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```rust
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use sea_orm::sea_query::{Expr, Value};
|
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|
||
let pear: Option<fruit::Model> = Fruit::find_by_id(1).one(db).await?;
|
||
let mut pear: fruit::ActiveModel = pear.unwrap().into();
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||
|
||
pear.name = Set("Sweet pear".to_owned()); // 更新单个字段的值
|
||
|
||
// 更新单个：只更新修改过的列
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||
let pear: fruit::Model = pear.update(db).await?;
|
||
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||
// 更新多个：UPDATE "fruit" SET "cake_id" = "cake_id" + 2
|
||
// WHERE "fruit"."name" LIKE '%Apple%'
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||
Fruit::update_many()
|
||
.col_expr(fruit::COLUMN.cake_id, fruit::COLUMN.cake_id.add(2))
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||
.filter(fruit::COLUMN.name.contains("Apple"))
|
||
.exec(db)
|
||
.await?;
|
||
```
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||
### 保存
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你可以使用 ActiveModel 执行"插入或更新"操作，轻松组合事务操作。
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```rust
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||
let banana = fruit::ActiveModel {
|
||
id: NotSet,
|
||
name: Set("Banana".to_owned()),
|
||
..Default::default()
|
||
};
|
||
|
||
// 创建，因为主键 `id` 是 `NotSet`
|
||
let mut banana = banana.save(db).await?;
|
||
|
||
banana.id == Unchanged(2);
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||
banana.name = Set("Banana Mongo".to_owned());
|
||
|
||
// 更新，因为主键 `id` 已存在
|
||
let banana = banana.save(db).await?;
|
||
```
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||
### 删除
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与插入和更新一致的 ActiveModel API。
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```rust
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||
// 删除单个：Active Record 风格
|
||
let orange: Option<fruit::Model> = Fruit::find_by_id(1).one(db).await?;
|
||
let orange: fruit::Model = orange.unwrap();
|
||
orange.delete(db).await?;
|
||
|
||
// 删除单个：Repository 风格
|
||
let orange = fruit::ActiveModel {
|
||
id: Set(2),
|
||
..Default::default()
|
||
};
|
||
fruit::Entity::delete(orange).exec(db).await?;
|
||
|
||
// 删除多个：DELETE FROM "fruit" WHERE "fruit"."name" LIKE '%Orange%'
|
||
fruit::Entity::delete_many()
|
||
.filter(fruit::COLUMN.name.contains("Orange"))
|
||
.exec(db)
|
||
.await?;
|
||
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||
```
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### 原生 SQL 查询
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`raw_sql!` 宏类似 `format!` 宏，但没有 SQL 注入风险。
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它支持嵌套参数插值、数组和元组展开，甚至重复组，
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为构造复杂查询提供了极大的灵活性。
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```rust
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#[derive(FromQueryResult)]
|
||
struct CakeWithBakery {
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||
name: String,
|
||
#[sea_orm(nested)]
|
||
bakery: Option<Bakery>,
|
||
}
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||
|
||
#[derive(FromQueryResult)]
|
||
struct Bakery {
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||
#[sea_orm(alias = "bakery_name")]
|
||
name: String,
|
||
}
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let cake_ids = [2, 3, 4]; // 通过 `..` 运算符展开
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||
// 可以将原生 SQL 与多种 API 配合使用，包括嵌套查询
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let cake: Option<CakeWithBakery> = CakeWithBakery::find_by_statement(raw_sql!(
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||
Sqlite,
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||
r#"SELECT "cake"."name", "bakery"."name" AS "bakery_name"
|
||
FROM "cake"
|
||
LEFT JOIN "bakery" ON "cake"."bakery_id" = "bakery"."id"
|
||
WHERE "cake"."id" IN ({..cake_ids})"#
|
||
))
|
||
.one(db)
|
||
.await?;
|
||
```
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## 🧭 Seaography：即时 GraphQL API
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[Seaography](https://github.com/SeaQL/seaography) 是一个构建在 SeaORM 之上的 GraphQL 框架。
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Seaography 允许你快速构建 GraphQL 解析器。
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只需几个命令，你就可以从 SeaORM 实体启动一个功能完备的 GraphQL 服务器，
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包含过滤、分页、关系查询和变更操作！
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查看 [Seaography 示例](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/examples/seaography_example) 了解更多。
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||
<img src="https://raw.githubusercontent.com/SeaQL/sea-orm/master/examples/seaography_example/Seaography%20example.png"/>
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## 🖥️ SeaORM Pro：专业管理面板
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[SeaORM Pro](https://github.com/SeaQL/sea-orm-pro/) 是一个管理面板解决方案，让你可以快速轻松地为应用程序启动管理面板——不需要前端开发技能，但有当然更好！
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SeaORM Pro 已更新以支持 SeaORM 2.0 的最新功能。
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特性：
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+ 完整的 CRUD 操作
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+ 基于 React + GraphQL 构建
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+ 内置 GraphQL 解析器
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+ 使用 TOML 配置自定义 UI
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+ 基于角色的访问控制 *(2.0 新增)*
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阅读[快速入门](https://www.sea-ql.org/sea-orm-pro/docs/install-and-config/getting-started/)指南了解更多。
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## SQL Server 支持
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[SQL Server for SeaORM](https://www.sea-ql.org/SeaORM-X/) 为 MSSQL 提供相同的 SeaORM API。我们移植了所有测试用例和示例，并配有 MSSQL 专属文档。如果你正在构建企业软件，可以[申请商业访问权限](https://forms.office.com/r/1MuRPJmYBR)。目前基于 SeaORM 1.0，但我们会在 SeaORM 2.0 最终发布时为现有用户提供免费升级。
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## 版本发布
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SeaORM 2.0 已进入候选发布阶段。我们期待你的试用，并通过[分享反馈](https://github.com/SeaQL/sea-orm/discussions/)来帮助塑造最终版本。
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+ [变更日志](https://github.com/SeaQL/sea-orm/tree/master/CHANGELOG.md)
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SeaORM 2.0 将是我们迄今最重要的版本——包含一些破坏性变更、大量增强功能，以及对开发者体验的明确聚焦。
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||
+ [SeaORM 2.0 先睹为快](https://www.sea-ql.org/blog/2025-09-16-sea-orm-2.0/)
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||
+ [深入了解 SeaORM 2.0](https://www.sea-ql.org/blog/2025-09-24-sea-orm-2.0/)
|
||
+ [SeaORM 2.0 中的基于角色的访问控制](https://www.sea-ql.org/blog/2025-09-30-sea-orm-rbac/)
|
||
+ [Seaography 2.0：强大且可扩展的 GraphQL 框架](https://www.sea-ql.org/blog/2025-10-08-seaography/)
|
||
+ [SeaORM 2.0：新实体格式](https://www.sea-ql.org/blog/2025-10-20-sea-orm-2.0/)
|
||
+ [SeaORM 2.0：实体优先工作流](https://www.sea-ql.org/blog/2025-10-30-sea-orm-2.0/)
|
||
+ [SeaORM 2.0：强类型列](https://www.sea-ql.org/blog/2025-11-11-sea-orm-2.0/)
|
||
+ [SeaORM Pro 2.0 新特性](https://www.sea-ql.org/blog/2025-11-21-whats-new-in-seaormpro-2.0/)
|
||
+ [SeaORM 2.0：嵌套 ActiveModel](https://www.sea-ql.org/blog/2025-11-25-sea-orm-2.0/)
|
||
+ [SeaORM 2.0 全面介绍](https://www.sea-ql.org/blog/2025-12-05-sea-orm-2.0/)
|
||
+ [我们如何让 SeaORM 支持同步](https://www.sea-ql.org/blog/2025-12-12-sea-orm-2.0/)
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||
+ [SeaORM 2.0 迁移指南](https://www.sea-ql.org/blog/2026-01-12-sea-orm-2.0/)
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||
+ [SeaORM 现已支持 Arrow 和 Parquet](https://www.sea-ql.org/blog/2026-02-22-sea-orm-arrow/)
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+ [SeaORM 2.0 支持 SQL Server](https://www.sea-ql.org/blog/2026-02-25-sea-orm-x/)
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如果你大量使用 SeaQuery，建议查看我们关于 SeaQuery 1.0 发布的博客文章：
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+ [SeaQuery 1.0 之路](https://www.sea-ql.org/blog/2025-08-30-sea-query-1.0/)
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## 许可证
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根据以下任一许可证授权：
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- Apache 许可证 2.0
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([LICENSE-APACHE](LICENSE-APACHE) 或 <http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0>)
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- MIT 许可证
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([LICENSE-MIT](LICENSE-MIT) 或 <http://opensource.org/licenses/MIT>)
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由你选择。
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## 贡献
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除非你明确声明，否则你有意提交的任何贡献，根据 Apache-2.0 许可证的定义，都将按照上述许可证双重授权，且不附带任何附加条款或条件。
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我们诚挚邀请你参与、贡献，并携手共建 Rust 的未来。
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向我们的贡献者们致以最真诚的感谢！
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[](https://github.com/SeaQL/sea-orm/graphs/contributors)
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## 谁在使用 SeaORM？
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以下是一些使用 SeaORM 构建的优秀开源软件的简短列表。欢迎[提交你的项目](https://github.com/SeaQL/sea-orm/blob/master/COMMUNITY.md#built-with-seaorm)！
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| 项目 | GitHub | 标语 |
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| [Zed](https://github.com/zed-industries/zed) |  | 高性能、多人代码编辑器 |
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| [OpenObserve](https://github.com/openobserve/openobserve) |  | 开源可观测性平台 |
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| [RisingWave](https://github.com/risingwavelabs/risingwave) |  | 流处理和管理平台 |
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| [LLDAP](https://github.com/nitnelave/lldap) |  | 轻量级 LDAP 用户管理服务器 |
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| [Warpgate](https://github.com/warp-tech/warpgate) |  | 智能 SSH 堡垒，适用于任何 SSH 客户端 |
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| [Svix](https://github.com/svix/svix-webhooks) |  | 企业级 Webhooks 服务 |
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| [Ryot](https://github.com/IgnisDa/ryot) |  | 你唯一需要的自托管追踪器 |
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| [Lapdev](https://github.com/lapce/lapdev) |  | 自托管远程开发环境 |
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| [System Initiative](https://github.com/systeminit/si) |  | DevOps 自动化平台 |
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| [OctoBase](https://github.com/toeverything/OctoBase) |  | 轻量级、可扩展、离线协作数据后端 |
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## 赞助
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[SeaQL.org](https://www.sea-ql.org/) 是一个由热情的开发者运营的独立开源组织。如果你愿意，通过 [GitHub Sponsor](https://github.com/sponsors/SeaQL) 进行小额捐赠将不胜感激，并将大大有助于维持组织的运营。
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### 金牌赞助商
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<table><tr>
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<td><a href="https://qdx.co/">
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<img src="https://www.sea-ql.org/static/sponsors/QDX.svg" width="138"/>
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</a></td>
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</tr></table>
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[QDX](https://qdx.co/) 开创了量子动力学驱动的药物发现，利用人工智能和超级计算加速分子建模。
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我们非常感谢 QDX 赞助 SeaORM 的开发，这是为其数据密集型应用提供支持的 SQL 工具包。
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### 银牌赞助商
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我们感谢银牌赞助商：Digital Ocean 赞助我们的服务器，以及 JetBrains 赞助我们的 IDE。
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<table><tr>
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<td><a href="https://www.digitalocean.com/">
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<img src="https://www.sea-ql.org/static/sponsors/DigitalOcean.svg" width="125">
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</a></td>
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<td><a href="https://www.jetbrains.com/">
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<img src="https://www.sea-ql.org/static/sponsors/JetBrains.svg" width="125">
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</a></td>
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</tr></table>
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## 吉祥物
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Ferris 的朋友，寄居蟹 Terres 是 SeaORM 的官方吉祥物。他的爱好是收集贝壳。
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<img alt="Terres" src="https://www.sea-ql.org/SeaORM/img/Terres.png" width="400"/>
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## 🦀 Rustacean 贴纸包
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Rustacean 贴纸包是表达你对 Rust 热情的完美方式。我们的贴纸采用优质防水乙烯基制成，具有独特的哑光效果。
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贴纸包内容：
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+ SeaQL 项目的标志：SeaQL、SeaORM、SeaQuery、Seaography
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+ 吉祥物：Ferris x 3、寄居蟹 Terres
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+ Rustacean 文字标识
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[支持 SeaQL 并获取贴纸包！](https://www.sea-ql.org/sticker-pack/) 所有收益直接用于 SeaQL 项目的持续开发。
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<a href="https://www.sea-ql.org/sticker-pack/"><img alt="Rustacean Sticker Pack by SeaQL" src="https://www.sea-ql.org/static/sticker-pack-1s.jpg" width="600"/></a>
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