Cidr4 merge algorithm #5
+55
-1
@@ -1,4 +1,5 @@
|
||||
import cProfile
|
||||
|
|
||||
from typing import Optional
|
||||
|
||||
Node = tuple[int, int, int]
|
||||
|
||||
@@ -22,6 +23,27 @@ def data_to_nodes(data: list[str]) -> list[Node]:
|
||||
return sorted(map(cidr4_to_node, data))
|
||||
|
||||
|
||||
def get_mask(node: Node) -> int:
|
||||
value, mask_len, _ = node
|
||||
x = (2**mask_len - 1) << (32 - mask_len)
|
||||
mask = value & x
|
||||
return mask
|
||||
|
||||
|
||||
def get_parent_mask(node: Node) -> Optional[int]:
|
||||
if node[1] == 0:
|
||||
return None
|
||||
return get_mask((node[0], node[1] - 1, node[2]))
|
||||
|
||||
|
||||
def have_same_parent(a: Node, b: Node) -> bool:
|
||||
return a[1] == b[1] and get_parent_mask(a) == get_parent_mask(b)
|
||||
|
||||
|
||||
def merge_nodes(nodes: list[Node]) -> list[Node]:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
file = "cidr4.txt"
|
||||
required_len = 15
|
||||
@@ -36,5 +58,37 @@ if __name__ == "__main__":
|
||||
assert cidr4_to_node("4.78.139.0/24") == (72256256, 24, 0)
|
||||
assert cidr4_to_node("0.0.0.0/32") == (0, 32, 0)
|
||||
|
||||
main()
|
||||
bin_a = "10011000000000001000010000010000"
|
||||
assert len(bin_a) == 32
|
||||
value_a = int(bin_a, 2)
|
||||
|
||||
bin_b = "10011100000000000000000000101011"
|
||||
assert len(bin_b) == 32
|
||||
value_b = int(bin_b, 2)
|
||||
|
||||
bin_c = "10011000000000000000000000000000"
|
||||
assert len(bin_c) == 32
|
||||
value_c = int(bin_c, 2)
|
||||
|
||||
bin_d = "11111100000000000000000000000000"
|
||||
assert len(bin_c) == 32
|
||||
value_d = int(bin_d, 2)
|
||||
|
||||
assert get_mask((value_a, 5, 0)) == value_c
|
||||
assert get_mask((value_b, 5, 0)) == value_c
|
||||
assert get_mask((0, 1, 0)) == 0
|
||||
assert get_mask((0, 0, 0)) == 0
|
||||
|
||||
assert get_parent_mask((value_a, 6, 0)) == value_c
|
||||
assert get_parent_mask((value_b, 6, 0)) == value_c
|
||||
assert get_parent_mask((0, 1, 0)) == 0
|
||||
assert get_parent_mask((0, 0, 0)) is None
|
||||
|
||||
assert have_same_parent((value_a, 6, 0), (value_b, 6, 0)) is True
|
||||
assert have_same_parent((value_a, 6, 0), (value_b, 5, 0)) is False
|
||||
assert have_same_parent((value_a, 6, 0), (value_d, 6, 0)) is False
|
||||
assert have_same_parent((value_a, 6, 0), (0, 1, 0)) is False
|
||||
assert have_same_parent((value_a, 6, 0), (0, 0, 0)) is False
|
||||
|
||||
# main()
|
||||
# cProfile.run("main()")
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user
Здесь за один проход объединяются все возможные объединения, таким образом мы можем промахнуться мимо цели в
Mэлементов списка.Здесь не хватает возвращения количества адресов, "попавших под раздачу": не принадлежащих начальному списку, но попавших в результат из-за объединения. Это количество позволит найти оптимальное решение.
Я думаю, использование внешней библиотеки (и вообще любой библиотеки) размывает смысл алгоритма: хотя из следующих строк понятно, что будет сделано; однако не очевидно, как это будет сделано, и будет ли оптимальный ответ, и будет ли оптимальное решение (что не обязательно).
Мне кажется, что функция
merge_nodesсодержит не все свои обязанности, некоторые из них похоже вложись в функциюreduce_nodes. Стоит их переместить.Алгоритм слишком много делает каждый шаг, из-за этого работает медленно. Как мне кажется, для оптимизации стоит разработать алгоритм начиная с рекурсии, возможно их будет штук 5 связанных, зато это позволит определить характеристики отдельных кусков и принять решение по оптимизации.
Пора перенести тесты в отдельный файл?